Analisis Jaringan pada Media Sosial X dengan #Boikot Menggunakan Social Network Analysis

Abstract

Media sosial telah menjadi platform utama untuk mengekspresikan opini publik tentang berbagai isu. Salah satu isu yang sering muncul adalah seruan untuk memboikot produk yang berafiliasi dengan negara Israel, yang sering kali didorong oleh sentimen politik dan kemanusiaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jaringan sosial seputar gerakan #Boikot di platform media sosial X (Twitter) menggunakan Social Netwerk Analysis (SNA). Penelitian ini mengumpulkan dan menganalisis 1605 tweet terkait dengan seruan boikot, mengidentifikasi aktor kunci dan pola interaksi yang mendukung penyebaran pesan boikot. Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan data menggunakan Python dan tweet-harvest, diikuti oleh SNA untuk menentukan degree centrality, betweenness centrality, dan eigenvector centrality. Penelitian ini menunjukkan bahwa akun paling berpengaruh diantaranya adalah @starfess, @yelvyah, dan @GerakanBDS_ID, dengan @starfess memiliki nilai degree centrality dan eigenvector centrality tertinggi. Dan nilai betweeneess centrality tertinggi dimiliki oleh @perillaleavs.